بینش دیداری برای تصمیم‌گیری‌های واقعی

ما به ماشین‌ها بینایی می‌بخشیم.

سیستم‌های ما قادرند محیط پیرامون را درک کنند، اشیاء را شناسایی کنند، رفتارها و ناهنجاری‌ها را ردیابی و پیش‌بینی نمایند و اطلاعات باارزش را از تصاویر و ویدئوهای خام استخراج کنند. راه‌حل‌های ما از معماری‌های بلادرنگ (Real-Time) تا پردازش دسته‌ای (Batch) را شامل می‌شود و برای صنایع تولید، انرژی، سلامت، حمل‌ونقل، خرده‌فروشی، امنیت و دولت طراحی شده‌اند.

خدمات اصلی

تشخیص اشیاء (Object Detection)
شناسایی و نشانه‌گذاری (bounding box / polygon) انواع اشیاء در تصویر یا ویدئو (قطعات تولید، افراد، وسایل نقلیه، علائم، محصولات و…). مناسب برای بازرسی خودکار، تشخیص حضور/نبود، شمارش و هشدار بلادرنگ.

بخش‌بندی تصویر (Image & Semantic/Instance Segmentation)
جداسازی دقیق پیکسل‌به‌پیکسل اشیاء و سطوح (مثلاً جدا کردن قطعه خراب از پس‌زمینه) برای تحلیل‌های دقیق و کنترل کیفیت.

ردیابی چندشئی (Multi-Object Tracking)
ردیابی مسیر حرکت اشیاء در ویدئو برای تحلیل جریان، ردیابی افراد یا کالاها، تحلیل رفتاری و استخراج ویژگی‌های زمانی.

بازشناسی چهره و تأیید هویت (Face Recognition & Face Verification)
شناسایی، تطبیق و احراز هویت چهره‌ها با حفظ حریم خصوصی و گزینه‌های حذفی/محو‌سازی برای تطابق با سیاست‌های امنیتی.

 

تشخیص رفتار و شناسایی رخداد (Action Recognition & Event Detection)
تشخیص رفتارهای مشخص (افتادن، درگیری، کار غیرمجاز) و تولید هشدارهای خودکار در سیستم‌های نظارتی و HSE.

تشخیص ناهنجاری (Anomaly & Defect Detection)
کشف خودکار خطاها و ناهنجاری‌های غیرقابل‌پیش‌بینی در خطوط تولید یا تجهیزات با کمترین نیاز به داده‌های منفی.

استخراج متن از تصویر (OCR) و پردازش اسناد
تبدیل اسناد، فاکتورها، کارت‌ها و تابلوها به داده‌های ساختاریافته قابل جستجو؛ پشتیبانی از چند زبان و قالب‌های مختلف.

تشخیص و پیگیری وسایل نقلیه / پلاک‌خوانی (ANPR)
شمارش تردد، تشخیص تخلفات، و مدیریت پارکینگ و ترافیک.

بهبود کیفیت تصویر و ویدئو (Enhancement / Super-Resolution / Denoising)
ارتقای وضوح، حذف نویز، تثبیت ویدئو و بازیابی جزئیات برای تصاویر پزشکی، نظارتی یا آرشیوی.

تولید و ویرایش محتوای تصویر (Image/Video Synthesis & Editing)
تولید داده‌های مصنوعی، بازیابی پس‌زمینه، جایگزینی عناصر و داده‌سازی برای افزایش مجموعه داده و آموزش مدل.

 

توصیف تصویر و کپشنینگ (Image Captioning) و پرسش و پاسخ بصری (VQA)
تولید توضیحات متنی برای تصاویر و پاسخ به سوالات کاربر پیرامون محتوای بصری برای دسترس‌پذیری و جستجوی محتوای تصویری.

نمایه‌سازی، جستجو و بازیابی مبتنی بر تصویر (Image Search & Retrieval)
جستجوی تصویری (با نمونه عکس)، مقایسه مشابهت و ایجاد ایندکس‌های جستجوی محتوای بصری در حجم انبوه.

فرایند همکاری

  1. تحلیل مسئله و طراحی راه‌حل
    تعیین نیازهای کسب‌وکار، KPIها، محدودیت‌ها (حریم خصوصی، سخت‌افزار، تاخیر مجاز) و طراحی معماری مناسب (Edge vs Cloud).

  2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
    برنامه‌ریزی جمع‌آوری، برچسب‌گذاری و ارتقای داده‌ها؛ تولید داده مصنوعی برای کلاس‌های کم‌شمار.

  3. طراحی و آموزش مدل
    انتخاب شبکه‌های پیشرفته (Detection/Segmentation/Tracking)، بهینه‌سازی، و تنظیم ویژه برای شرایط شما (نور، زاویه، کیفیت دوربین).

  4. اعتبارسنجی و ارزیابی
    آزمایش مدل با معیارهای صنعتی (Precision, Recall, mAP, F1, IoU، latency) و تعیین نقاط قوت/ضعف.

  5. استقرار و MLOps
    کانتینریزه‌سازی، پیاده‌سازی در Edge/Cloud/Hybrid، پایش عملکرد مدل، هشداردهی و فرایند بازآموزی خودکار.

  6. انتگره‌سازی و UI/UX
    داشبورد گزارش‌دهی، APIهای REST/gRPC، اتوماسیون هشدار و خروجی‌های سازگار با سیستم‌های موجود شما.

 


 

 

 

چرا ما؟ (ارزش پیشنهادی)

ترکیب تخصص دانشگاهی و تجربه صنعتی در MLOps و بینایی ماشین.

راه‌حل‌های سفارشی که روی KPIهای واقعی کسب‌وکار شما متمرکزند، نه فقط بهینه‌سازی معیارهای آزمایشگاهی.

توانایی استقرار در محیط‌های سخت‌گیر صنعتی و ارائه پشتیبانی چرخه‌عمر مدل.

 

شروع همکاری

برای طراحی راه‌حل مناسب کسب‌وکار شما، کافیست اطلاعات اولیه پروژه (نوع تصاویر/ویدئو، نرخ فریم، حجم داده، هدف کسب‌وکاری و محدودیت‌های سخت‌افزاری) را برای ما ارسال کنید.

ارتباط با ما