پردازش صوت و گفتار (Speech & Audio)

ما تعامل کلامی با ماشین را ممکن می‌سازیم.
سامانه‌های صوتی ما طوری طراحی شده‌اند که حتی در محیط‌های پرنویز و با لهجه‌های مختلف نیز گفتار را دقیق درک کنند، آن را به متن تبدیل نمایند، هویت گوینده را تشخیص دهند و با صدایی طبیـعی پاسخ دهند. راهکارهای ما مناسب اپلیکیشن‌های تماس‌محور، جلسات اداری، دستگاه‌های هوشمند و تجربه‌سازی برند صوتی هستند.

 

شرح خدمات

• تبدیل گفتار به متن (ASR — Automatic Speech Recognition)
  توسعه سامانه‌های ASR برای فارسی و انگلیسی (و در صورت نیاز چندزبانه) با مقاومت بالا در برابر نویز محیطی، پشتیبانی از لهجه‌ها و قابلیت تنظیم برای حوزه‌های تخصصی (پزشکی، حقوقی، فنی و …).

• تبدیل متن به گفتار (TTS — Text-to-Speech)
  تولید صدای طبیعی، قابل تنظیم از نظر لحن و سرعت، و امکان ساخت صدای برند اختصاصی (Sonic Branding) برای تجربه کاربری یکپارچه.

• تشخیص و تأیید هویت گوینده (Speaker Recognition & Verification)
  احراز هویت بر پایه صدا برای امنیت ورود، تأیید تراکنش‌ها و مدیریت دسترسی با مکانیزم‌های ضد جعل و liveness detection.

• تقسیم‌جلسه و تشخیص گوینده (Speaker Diarization)
  تشخیص «چه کسی چه زمانی صحبت کرد» برای تولید یادداشت‌های جلسه و تحلیل مشارکت‌ها.

• حذف و کاهش نویز و تقویت گفتار (Denoising & Enhancement)
  افزایش نسبت سیگنال به نویز، حذف اکو، تثبیت دینامیک و بهبود قابلیت فهم‌پذیری برای ورودی‌های نامطبوع یا از راه دور.

• تشخیص احساس و پارامترهای صوتی (Emotion & Paralinguistic Analysis)
  تحلیل احساسات گوینده، سطح استرس، لحن و شاخص‌های کیفیت تماس برای بهبود خدمات مشتری.

• خلاصه‌سازی مکالمات و تولید صورت‌جلسه (Meeting Summarization & Action Items)
  استخراج نکات کلیدی، تصمیمات و وظایف از فایل‌های صوتی یا تماس‌ها و ارائه خروجی ساختاریافته.

• فرمان‌های صوتی و کنترل دستگاه‌ها (Voice Commands & Control)
  پیاده‌سازی قابلیت فرمان‌پذیری صوتی برای تجهیزات صنعتی، خانه‌های هوشمند و اپلیکیشن‌های موبایل.

 

کاربردها

• تایپ خودکار و تحلیل مکالمات مراکز تماس (Call Center) و استخراج شاخص‌های تماس.

• تولید خودکار صورت‌جلسات، یادداشت‌ها و فهرست تسک‌ها از جلسات آنلاین و حضوری.

• ساخت صدای اختصاصی برند برای پادکست‌ها، اعلان‌ها و پاسخ‌گوی صوتی تعاملی.

• پیاده‌سازی فرمان صوتی برای دستگاه‌های پزشکی، صنعتی و مصرفی.

• احراز هویت کاربران با صدا در سرویس‌های بانکی و خدمات حساس.

• افزایش کیفیت صوت ورودی سیستم‌های بازشناسی گفتار و تحلیل گفتگو در محیط‌های نویزی.

 

فرآیند همکاری — از تحلیل تا استقرار

۱. تحلیل نیاز و تعیین KPI — تعیین دقت مورد انتظار (مثلاً WER)، تاخیر مجاز، سطوح امنیت و الزامات حریم خصوصی.
۲. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده صوتی — گردآوری نمونه‌های لهجه، نویزهای هدف، برچسب‌گذاری و augmentations صوتی.
۳. طراحی و آموزش مدل — انتخاب معماری ASR/TTS مناسب، ریزتنظیم (fine-tuning) و تهیه مدل‌های مقاوم به نویز.
۴. اعتبارسنجی و ارزیابی — اندازه‌گیری WER، latency، MOS (برای TTS) و معیارهای عملیاتی.
۵. استقرار و MLOps صوتی — کانتینریزه‌سازی، CI/CD، پایش کیفیت، و مدیریت مدل و داده.
۶. انتگره‌سازی با سیستم‌ها — APIهای استنتاج، SDK (Python/Node)، و پلاگین برای پلتفرم‌های تماس و کنفرانس.
۷. نگهداری و بهبود مستمر — پایش drift صوتی، بازآموزی مدل و جمع‌آوری بازخورد انسانی.

 

خروجی‌ها (Deliverables)

• مدل‌های آموزش‌دیده ASR/TTS و اسکریپت‌های استنتاج (Docker / ONNX / TorchScript).

• APIهای REST/gRPC و SDKهای مشتری برای استقرار و ادغام.

• داشبورد پایش کیفیت تماس، خطاها و شاخص‌های عملکرد.

• مجموعه داده‌های صوتی برچسب‌خورده و مستندات آماده‌سازی داده.

• پرونده‌های پیکربندی TTS (صداهای برند) و نمونه‌های صوت خروجی.

• گزارش ارزیابی فنی، پیشنهادات بهینه‌سازی و آموزش تیم فنی شما.

 

معیارهای سنجش پیشنهادی (نمونه KPIها)

• WER (Word Error Rate) برای ASR — هدف قراردادی (مثلاً ≤ ۱۰٪ برای سناریوهای کنترل‌شده).

• Latency استنتاج (ms) برای کاربردهای بلادرنگ.

• MOS (Mean Opinion Score) برای کیفیت TTS و رضایت شنونده.

• False Accept / False Reject برای سیستم‌های تشخیص هویت صوتی.

• نرخ خودکارسازی (درصد مکالمات یا وظایفی که بدون دخالت انسان تکمیل می‌شوند).

 

امنیت، حریم خصوصی و اخلاق

• پردازش و نگهداری صدا طبق سیاست‌های حریم خصوصی با رمزنگاری در انتقال و ذخیره.

• مکانیزم‌های رضایت و اعلام آگاهانه برای ضبط و تحلیل مکالمات.

• روش‌های ضد جعل و liveness detection برای جلوگیری از سوءاستفاده صوتی.

• محدودیت‌های استفاده از cloning/voice-synthesis و رعایت جنبه‌های اخلاقی و حقوق مالکیت صوتی.

 

گزینه‌های استقرار

• Edge / On-Device برای کاهش تاخیر و حفظ حریم خصوصی (مثلاً دستگاه‌های IoT یا مراکز تماس محلی).

• Cloud برای مقیاس‌پذیری و پردازش دسته‌ای چت/جلسات.

• Hybrid: استنتاج بلادرنگ در لبه و پردازش تحلیلی یا بازآموزی در ابر.

 

خدمات تکمیلی (Add-ons)

• تولید صدای برند اختصاصی و طراحی هویت صوتی (Sonic Branding).

• افزونه‌های لغت‌نامه صنعتی و اصطلاح‌سازی برای دقت بالاتر در حوزه‌های تخصصی.

• ابزارهای آنالیز احساسی صوت و گزارش‌های مدیریتی.

• راهکارهای ضبط امن و مدیریت consent در مراکز تماس.

• قرارداد SLA و پشتیبانی ۲۴/۷.

 

نمونه سناریوی پیاده‌سازی (Use Case)

اتوماسیون مرکز تماس پشتیبانی

• ورودی: تماس‌های صوتی مشتریان (ماهانه صدها هزار دقیقه).

• هدف: تبدیل خودکار گفتار به متن، استخراج دسته و احساس تماس، مسیردهی خودکار تیکت و تولید خلاصه مدیریتی روزانه.

• راه‌حل: ASR ریزتنظیم‌شده با پایگاه لغات سازمانی + پردازش احساس + موتور routing + داشبورد مدیریتی.

• خروجی: کاهش زمان پاسخ، افزایش نرخ حل‌مسئله در تماس اول و گزارش‌های KPI روزانه.

 

چرا ما؟ (ارزش پیشنهادی)

• تجربه فنی در ساخت pipelineهای صوتی مقاوم به نویز و قابل‌اعتماد در محیط‌های واقعی.

• توانایی تولید صداهای برند با کیفیت بالا و پیاده‌سازی امن برای سازمان‌های حساس.

• تمرکز بر KPIهای واقعی کسب‌وکار و ارائه مسیر عملی از PoC تا تولید.