هوش مصنوعی در سلامت و درمان

ما دقت و سرعت تصمیم‌گیری بالینی را افزایش می‌دهیم.

راهکارهای ما ابزارهای کمکی‌تشخیصی و تحلیلی تولید می‌کنند که به پزشکان، پرستاران و مدیران درمانی کمک می‌کنند سریع‌تر و با اطمینان بیشتر تصمیم بگیرند—همراه با رعایت دقیق حریم خصوصی و استانداردهای بالینی.

خدمات اصلی

تحلیل تصاویر پزشکی (Radiology & Pathology AI)
شناسایی ناهنجاری‌ها در سی‌تی‌اسکن، رادیوگرافی، MRI، و اسلایدهای پاتولوژی با ابزارهای segmentation، detection و quantification برای کمک به تشخیص و پیگیری درمان.

استخراج و ساختاردهی اطلاعات بالینی (Clinical NLP & Data Extraction)
استخراج خودکار داده‌های کلیدی از پرونده‌های الکترونیک سلامت (EHR)، گزارش‌های بالینی و یادداشت‌های پزشکان برای تحلیل بهتر و ساخت پایگاه دانش قابل پرس‌وجو.

تریاژ و اولویت‌بندی بالینی (Smart Triage)
سیستم‌های تصمیم‌یار برای شناسایی بیماران اورژانسی و الویت‌بندی ورودی‌ها در مراکز پذیرش و تلفن‌های اورژانسی.

مدل‌های پیش‌بینی بالینی (Predictive Risk Models)
پیش‌بینی ریسک بستری مجدد، عوارض پس از عمل، نیاز به ICU و پیامدهای بالینی برای برنامه‌ریزی منابع و مداخلات زودهنگام.

ابزارهای کمکی تصمیم بالینی (Clinical Decision Support Systems — CDSS)
پیشنهاد مسیرهای تشخیصی و درمانی مبتنی بر داده و شواهد و ارائه شرح منابع/مراجع برای پزشک.

کنترل کیفیت تصویربرداری و بهبود کیفیت (Image Enhancement & QA)
بهینه‌سازی کیفیت تصاویر، کاهش نویز و چک‌های خودکار کیفیت برای افزایش قابلیت اعتماد خروجی‌های تحلیلی.

فرایند همکاری

  1. شناسایی نیاز بالینی و KPI
    تعیین هدف بالینی، معیارهای تشخیصی و محدودیت‌های عملیاتی.

  2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده بالینی
    آنونیم‌سازی، برچسب‌گذاری توسط خبره بالینی و تضمین کیفیت داده.

  3. طراحی مدل و آموزش
    انتخاب معماری مناسب، تنظیم برای داده‌های بیمارستانی و اعتبارسنجی بالینی.

  4. آزمون و اعتبارسنجی بالینی
    مطالعات Retrospective و Prospective، مقایسه با استاندارد مرجع و بررسی توسط تیم بالینی.

  5. استقرار تدریجی و پایش عملکرد
    فاز Pilot، مقایسه عملکرد در محیط واقعی و اندازه‌گیری اثر بر فرایند کلینیکی.

  6. نگهداری، بازآموزی و ممیزی
    پایش drift، بازآموزی با داده‌های جدید و مستندسازی تصمیمات مدل.

 

 

 

 

چرا ما؟ (ارزش پیشنهادی)

ترکیب تجربه بالینی و مهندسی داده برای تولید راهکارهایی که قابل‌پیاده‌سازی و قابل‌تأیید بالینی هستند.

فرایند اعتبارسنجی محکم، شفافیت در تصمیمات مدل و تعهد به حریم خصوصی بیماران.

مسیر کامل از PoC تا پیاده‌سازی تولیدی با MLOps و پشتیبانی بالینی.

 

شروع همکاری

برای طراحی راه‌حل مناسب کسب‌وکار شما، کافیست اطلاعات اولیه پروژه (نوع تصاویر/ویدئو، نرخ فریم، حجم داده، هدف کسب‌وکاری و محدودیت‌های سخت‌افزاری) را برای ما ارسال کنید.

ارتباط با ما