تحلیل‌های آماری و مستندسازی (Statistical Analysis)

ما تصمیم‌ها را بر پایه علم آمار استوار می‌کنیم.
طراحی آزمایش‌های دقیق، تحلیل آماری معتبر و تولید گزارش‌های فنی قابل بازتولید برای اثبات اثر واقعی تغییرات و پشتیبانی از تصمیم‌گیری داده‌محور.

 

معرفی کوتاه

با ترکیب روش‌های آمار کلاسیک و بیزی، تحلیل علّی و طراحی آزمایش (A/B testing)، کمک می‌کنیم تا آزمایش‌ها به‌درستی طراحی شوند، نتایج به‌صورت دقیق تفسیر گردند و گزارش‌هایی شفاف برای ذی‌نفعان تولید شود.

 

شرح خدمات

• طراحی و تحلیل تست‌های A/B و چندمتغیره (A/B & Multivariate Testing) با انتخاب مناسب واحد تصادفی‌سازی و کنترل خطاهای نوع اول/دوم.

• محاسبه اندازه نمونه (Sample Size & Power Analysis) برای تضمین قابلیت تشخیص اثر با حساسیت مطلوب.

• استنباط بیزی (Bayesian Inference) برای برآورد عدم قطعیت، به‌روزرسانی احتمال‌ها و تصمیم‌گیری مبتنی بر توزیع پسین.

• تحلیل علّی (Causal Inference) شامل روش‌های IV، DiD، propensity score و synthetic control برای شناسایی اثرات واقعی تغییرات.

• مدل‌سازی رگرسیونی و سری‌های زمانی (Regression & Time Series) برای برآورد روابط و پیش‌بینی روندها.

• Uplift & Incrementality Analysis برای اندازه‌گیری تاثیر خالص کمپین‌ها و مداخلات.

• تولید خودکار گزارش‌های فنی و مدیریتی (PDF/HTML/Notebook) همراه با نمودارها، جداول آماری و متن تفسیرپذیر.

• تضمین تکرار‌پذیری (Reproducible Research): کدهای تحلیلی، نوت‌بوک‌های مستندسازی‌شده و pipelineهای آزمایشی.

 

کاربردها

• سنجش علمی اثر تغییرات UI/UX و تصمیم‌سازی در محصول.

• تعیین اندازه نمونه و طراحی مطالعات بازار و نظرسنجی‌ها.

• ارزیابی اثربخشی کمپین‌های بازاریابی و محاسبه uplift.

• تحلیل نتایج آزمایشی در عملیات، محصول و رشد (growth experiments).

• پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های مدیریتی با گزارش‌های آماری معتبر.

 

فرآیند همکاری — از طراحی تا مستندسازی

۱. شناخت مسئله و تعریف سوالات تحقیق (KPIها، متریک‌های هدف و محدودیت‌ها).
۲. طراحی آزمایش و محاسبه اندازه نمونه با سناریوهای قدرت آماری و کنترل confounderها.
۳. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها (cleaning, normalization، handling missing).
۴. تحلیل آماری و مدل‌سازی (Frequentist / Bayesian / Causal methods).
۵. اعتبارسنجی و حساسیت‌سنجی (robustness checks، stratified analysis).
۶. تولید گزارش فنی و خلاصه مدیریتی با توصیه‌های عملی.
۷. تحویل کد، نوت‌بوک و pipeline قابل بازتولید برای بررسی و تکرار تحلیل‌ها.

 

خروجی‌ها 

• پروتکل آزمایشی و طرح نمونه‌گیری.

• نوت‌بوک‌های تحلیلی (Python/R) و اسکریپت‌های اجرایی.

• گزارش فنی (Full Statistical Report) و خلاصه مدیریتی (Executive Summary).

• داشبوردهای تعاملی گزارشگری و نمودارهای KPI.

• دستورالعمل‌های پیاده‌سازی تغییرات براساس نتایج.

 

معیارهای سنجش پیشنهادی (نمونه KPIها)

• اندازه اثر (Effect Size) و فاصله اطمینان (Confidence Interval).

• قدرت آماری (Power) و اندازه نمونه پیشنهادی.

• p-value به‌همراه تفسیر و تمرکز بر اندازه اثر، نه فقط آستانه.

• Uplift / Incremental Lift برای کمپین‌ها.

• قابلیت بازتولید: درصد تحلیل‌هایی که با همان داده و کد بازتولید می‌شوند.

 

امنیت، اخلاق و شفافیت

• رعایت محرمانگی داده‌ها، آنونیم‌سازی و کنترل دسترسی.

• گزارش‌گذاری کامل فرایند و فرضیات برای جلوگیری از p-hacking و نتایج گمراه‌کننده.

• مستندسازی تصمیمات آماری و معیارهای توقف آزمایش (stopping rules).

 

گزینه‌های استقرار و ابزارها

• تحویل کد و نوت‌بوک برای اجرا در محیط داخلی (On-Prem) یا ابر (Cloud).

• استفاده از ابزارهای مرسوم: Python (pandas, statsmodels, scikit-learn, PyMC)، R (tidyverse, brms)، و پلتفرم‌های آزمایش A/B.

• امکان راه‌اندازی pipelineهای CI برای تحلیل‌های دوره‌ای و گزارش خودکار.

 

خدمات تکمیلی

• آموزش تیم داخلی در طراحی آزمایش و تحلیل نتایج.

• راه‌اندازی سیستم‌های اتوماتیک گزارش‌دهی و monitoring برای آزمایش‌های زنده.

• مشاوره در طراحی پرسشنامه و روش‌های نمونه‌گیری در مطالعات بازار.

 

مثال پیاده‌سازی

A/B تست جریان پرداخت در یک اپ تجارت الکترونیک

• هدف: افزایش نرخ تکمیل خرید (conversion).

• مرحله‌ها: طراحی تست با واحد تصادفی‌سازی کاربر، محاسبه اندازه نمونه، اجرای تست، تحلیل اثر با کنترل متغیرهای کمکی، و ارائه گزارش شامل اندازه اثر و توصیه اجرایی.

• خروجی: تصمیم مبتنی بر اندازه اثر و پیش‌بینی تاثیر مالی تغییرات.

 

چرا ما؟

• ترکیب عمیق دانش آماری و تجربه عملی در تحلیل تجریبی محصول و بازاریابی.

• تاکید بر شفافیت، تکرارپذیری و تولید خروجی‌های قابل دفاع برای ذی‌نفعان فنی و غیرفنی.

• ارائه نه‌فقط نتیجه، بلکه راهکار عملی و دستورات پیاده‌سازی برای تبدیل یافته‌ها به اقدام.