ما جعبهسیاه هوش مصنوعی را شفاف میکنیم.
با ابزارها و روشهای تفسیرپذیری، دلایل پشت تصمیمات مدلهای یادگیری ماشینی را آشکار میکنیم تا اعتماد، پاسخپذیری و انطباق با قوانین در سیستمهای هوشمند فراهم شود.
توضیحپذیری محلی و کلی (Local & Global Explanations)
ارائه توجیه برای یک پیشبینی خاص (مثلاً چرا یک درخواست وام رد شد) و تحلیل کلی رفتار مدل (چه ویژگیهایی بیشترین اثر را دارند).
تکنیکهای تفسیر استاندارد
پیادهسازی و تولید نتایج قابلفهم با روشهایی مانند SHAP، LIME، Integrated Gradients، Counterfactual Explanations و Surrogate Models.
شناسایی و تحلیل سوگیری (Bias Detection & Fairness Audits)
بررسی عملکرد مدل در زیرفورواردها (gender, age, region) و ارائه معیارهای انصاف و پیشنهادات اصلاحی.
تفسیرپذیری در طراحی (Interpretable-by-Design)
پیشنهاد مدلها و معماریهایی که ذاتاً قابل تبیینتر هستند (مثلاً مدلهای خطی ساختاری، درخت تصمیم شفاف یا مدلهای قواعدی) در مواردی که تفسیرپذیری بحرانی است.
Human-in-the-loop و بازبینی انسانی
مکانیزمهایی برای دخالت اپراتور انسانی در تصمیمات حساس و ثبت دلایل نهایی تصمیم.
ابزارهای مانیتورینگ تفسیر
پایش مداوم ویژگیهای مؤثر، تغییر اهمیت ویژگیها (feature drift) و هشدار هنگام بروز رفتار غیرمنتظره.
شناسایی نیاز و سطح تفسیر مورد نیاز
تعیین مخاطبان (فنی/مدیریتی/قانونی) و نوع توضیح (محلی، کلی، مقایسهای).
پایش مدل و جمعآوری دادههای لازم
تهیه لاگها، نمونههای خطا و زیرفهرستهای هدف برای تحلیل.
تحلیل تفسیرپذیری و کشف سوگیری
اجرای SHAP/LIME، counterfactualها، و تستهای آماری انصاف.
تدوین توصیههای فنی و عملیاتی
اصلاح تابع هزینه، بازنمونهگیری، اصلاح داده یا تغییر مدل برای کاهش سوگیری.
تولید گزارش و داشبورد
خروجیهای قابل ارائه برای تیمهای فنی، مدیران و ناظران قانونی.
پیادهسازی Human-in-the-loop و پایش مستمر
مکانیزم بازبینی و مانیتورینگ پس از استقرار.
تجربه در پیادهسازی XAI در پروژههای با حساسیت بالا (مالی، سلامت، استخدام).
توانایی ترکیب روشهای پژوهشی (SHAP, LIME, counterfactuals) با گزارشنویسی عملی و قابل دفاع.
تمرکز بر تولید خروجی قابلفهم برای ذینفعان غیرفنی و همزمان حفظ جزئیات فنی برای تیمهای مهندسی.
مسیر کامل از تحلیل اولیه تا اعمال اصلاحات و پایش مداوم برای کاهش ریسک و افزایش اعتماد.
برای طراحی راهحل مناسب کسبوکار شما، کافیست اطلاعات اولیه پروژه (نوع تصاویر/ویدئو، نرخ فریم، حجم داده، هدف کسبوکاری و محدودیتهای سختافزاری) را برای ما ارسال کنید.
ارتباط با ما